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  Created by IntelliJ IDEA.
  User: taohj
  Date: 2015/1/4
  Time: 11:01
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<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>

<style>
  table[id=doc] thead{
     text-align: left;
  }

  table[id=doc] tbody td:first-child{
    text-align: center;
  }
</style>
<table id="doc" align="center" style="line-height: 30px;text-align: left;margin-top: 50px" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" width="760">
  <thead>
  <tr>
    <th colspan="2" style="text-align: center">Apriori</th>
  </tr>
  <tr>
    <th>参数名</th>
    <th>说明</th>
  </tr>
  </thead>

  <tbody>
  <tr>
    <td>N</td>
    <td>规则数量</td>
  </tr>

  <tr>
    <td>T</td>
    <td>测量类型:类型1=置信度	类型2=提升度	类型3=杠杆率	类型4=确信度
    </td>
  </tr>

  <tr>
    <td>C</td>
    <td>度量的最小值
    </td>
  </tr>


  <tr>
    <td>D</td>
    <td>以此数值为迭代递减单位	不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则
    </td>
  </tr>



  <tr>
    <td>U
    </td>
    <td>最小支持度上界 	从这个值开始迭代减小最小支持度。
    </td>
  </tr>


  <tr>
    <td>M</td>
    <td>最小支持度下界</td>
  </tr>


  <tr>
    <td>S</td>
    <td>重要程度	重要性测试（仅用于置信度）。
    </td>
  </tr>

  <tr>
    <td>c</td>
    <td>类属性索引	如果设置为-1，最后的属性被当做类属性

    </td>
  </tr>



  </tbody>

</table>


<div style="width: 760px; overflow-x: visible;padding-left: 10px;line-height: 20px  ">


<br/>1.   car 如果设为真，则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。
<br/>2.   classindex 类属性索引。如果设置为-1，最后的属性被当做类属性。
<br/>3.   delta 以此数值为迭代递减单位。不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则。
<br/>4.   lowerBoundMinSupport 最小支持度下界。
<br/>5.   metricType 度量类型。设置对规则进行排序的度量依据。可以是：置信度（类关联规则只能用置信度挖掘），提升度(lift)，杠杆率(leverage)，确信度(conviction)。
<br/>在 Weka中设置了几个类似置信度(confidence)的度量来衡量规则的关联程度，它们分别是：
<br/>a)   Lift ： P(A,B)/(P(A)P(B)) Lift=1时表示A和B独立。这个数越大(>1)，越表明A和B存在于一个购物篮中不是偶然现象,有较强的关联度.
<br/>b)   Leverage :P(A,B)-P(A)P(B)
<br/>Leverage=0时A和B独立，Leverage越大A和B的关系越密切
<br/>c)   Conviction:P(A)P(!B)/P(A,!B) （!B表示B没有发生） Conviction也是用来衡量A和B的独立性。从它和lift的关系（对B取反，代入Lift公式后求倒数）可以看出，这个值越大, A、B越关联。
<br/>6.   minMtric 度量的最小值。
<br/>7.   numRules 要发现的规则数。
<br/>8.   outputItemSets 如果设置为真，会在结果中输出项集。
<br/>9.   removeAllMissingCols 移除全部为缺省值的列。
<br/>10.  significanceLevel 重要程度。重要性测试（仅用于置信度）。
<br/>11.  upperBoundMinSupport 最小支持度上界。 从这个值开始迭代减小最小支持度。
<br/>12.  verbose 如果设置为真，则算法会以冗余模式运行。

</div>
